PyTorch深度学习教程:从入门到实战与常见问题解答
PyTorch 是一个开源的机器学习库,由Facebook 人工智能研究团队开发,主要用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的研究和开发。本文整理了本人在使用PyTorch过程中的一些问题,例如:常用地址、基础教程、各种示例代码、常见问题等,方便大家入门PyTorch。
常用地址
官方网站:PyTorch
Runoob PyTorch教程:PyTorch 教程 ~| 菜鸟教程
基础教程
Windows上使用PyTorch训练模型GPU利用率低的原因
使用方法
使用PyTorch查看FashionMNIST数据集中的图片
回归问题
卷积神经网络
使用PyTorch实现时装分类(Fashion MNIST)
循环神经网络
生成对抗网络
其他教程
常见问题
其他资料
Hugging Face:https://huggingface.co/
动手学深度学习:https://zh.d2l.ai/
开源神经机器翻译:OpenNMT/OpenNMT-py: Open Source Neural Machine Translation and (Large) Language Models in PyTorch
PyTorch开源语言模型工具包:Eole - 👷♂️🚧 Work In Progress ~| Eole - 👷♂️🚧 Work In Progress
PyTorch自然语言库:AllenNLP v2.10.1
深度学习网络公开课:fast.ai—Making neural nets uncool again – fast.ai
深度学习模型开源格式:ONNX ~| Home
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评论 (2)
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这个教程太实用了!从安装到实战,还有各种常见问题解答,对我这个PyTorch新手帮助很大。特别是内置数据集和CNN实例部分,让我少走了很多弯路。感谢作者的用心整理!
感谢作者整理这么详细的教程,特别是常见问题部分,帮我解决了安装时遇到的版本兼容问题!